教链与食探：进入运动与饮食两类高频健康行为
教链和食探不是终点，而是人体行为感知系统的两个应用入口。它们先解决今天的训练与饮食问题，也持续沉淀未来健康智能所需的真实反馈。
不是两个孤立的 App，而是一套理解人体行为的系统
智健启能正在构建下一代 AI 人体健康感知系统。我们先用教链和食探进入高频、可验证的运动与饮食场景，再通过可穿戴硬件获得连续的真实世界信号。
5000+
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健康管理的下一步：从主动记录走向持续理解
过去的健康应用等用户填写数据；我们希望让 AI 在真实世界中感知行为、理解状态，并给出下一步可以执行的决策。
01 · 记录
02 · 感知
03 · 理解
04 · 决策
从应用入口，到可穿戴感知，再到人体行为智能平台
这不是在两个 App 之外硬加一个设备，而是一条逐层验证的路线：先验证场景与用户，再降低感知摩擦，最后形成跨场景的长期人体行为模型。
小型 AI 运动感知组件可夹持在训练服或器械上，作为动作与训练理解的感知入口；传感方案与场景仍在持续验证。
第一阶段 · 应用验证
第二阶段 · 硬件感知
第三阶段 · 行为智能
先用真实产品验证，再扩展感知边界
以下均为教链与食探已经存在的真实页面。应用层先解决用户今天的问题，也让技术路线建立在真实使用与反馈之上。
AI、生命科学与高水平运动实践交叉的团队基因
IntelliFit 的起点不是抽象的健康概念，而是创始人长期的 AI 与生命科学研究、高水平力量训练实践、内容影响力，以及和真实用户一起打磨产品的能力。
马健文
北京大学前沿交叉学科研究院博士生，本科毕业于南京航空航天大学长空创新班自动化专业。长期关注 AI for Science 与多模态智能，同时具备深度健身训练实践与强执行力，在训练方法、身体管理和真实用户需求判断上有很强的一线经验，也持续进行内容输出和产品实践。
个人网站黄哲龙（锦恢）
平时叫我锦恢。个人名片：https://kirigaya.cn/about。常在知乎写技术博文：https://www.zhihu.com/people/can-meng-zhong-de-che-xian。OpenMCP 与 slidev-ai（获阿里巴巴最佳应用奖）作者。负责提供项目的 Web 全栈开发，以及前沿 Agent 能力的开发与迭代支持；兴趣是健身、咖啡、骑行和写代码。
个人网站PeaceSheep
PeaceSheep 关注可靠的后端系统与 AI 基础设施，主攻后端部署、云原生基础架构、系统性能优化和稳定性建设。具备 Go、Kubernetes、可观测性和高并发服务实践，持续保障产品底层能力的可用性与执行效率。
个人网站北京线下招募早期核心成员
我们正在推进 AI + 运动健康方向的早期创业项目，已有真实产品、真实用户、少量营收和正在推进的 ToB 合作机会。现在最缺的不是想法，而是真正能把事情负责起来、闭环交付的人。
AI 感知与技术产品方向
参与教链与食探迭代，并推进运动视频理解、人体姿态估计、多模态传感器融合、可穿戴硬件验证及 ToB 场景交付。
创始人 IP 增长与商业化方向
一起把个人 IP、内容增长、产品转化、私域、咨询、训练营、直播和商务合作串成商业闭环，而不是只做剪辑和发布。
我们最看重
优先考虑
一起推进 AI 对真实人体行为的理解
我们面向教练与运动机构、企业与高校健康场景、计算机视觉与可穿戴技术伙伴开放合作，也欢迎愿意一起把系统做出来的早期成员。